【Deep Learning OCR Series · 10】OCR dataset ikole ati annotation

## Ifihan Awọn data ti o ga julọ jẹ ipilẹ fun ikẹkọ awọn awoṣe OCR ti o dara julọ. Ko dabi awọn iṣẹ iran kọnputa miiran, awọn data OCR nilo kii ṣe data aworan nikan ṣugbọn tun alaye alaye ti o tọ. Nkan yii yoo ṣafihan ilana ikole ti awọn data OCR, pẹlu awọn ilana gbigba data, yiyan ọpa asọye, awọn ọna iṣakoso didara, ati awọn imuposi imudara data, lati ṣe iranlọwọ fun awọn onkawe lati kọ awọn data ikẹkọ OCR ti o ga julọ. ## Ilana Gbigba Data ### Orisun orisun data ** Data Oju iṣẹlẹ gidi-aye **: - Street View images: Google Street View, Baidu Street View, ati be be lo - Scanner iwe: awọn ẹda ọlọjẹ ti awọn iwe, awọn iwe iroyin, awọn iwe irohin - Ibọn alagbeka: Awọn iwe aṣẹ ati awọn ami ti o gba nipasẹ kamẹra foonu - Fidio iwo-kakiri: Alaye ọrọ ti o gba nipasẹ awọn kamẹra aabo ** Data sintetiki **: - Text Rendering: Render ọrọ nipa lilo awọn nkọwe oriṣiriṣi - Background Compositing: Overlay ọrọ pẹlẹpẹlẹ orisirisi backgrounds - Awọn iyipada jiometirika: Ṣe afiwe awọn abuku bii irisi, iyipo, ati iwọn - Afikun ariwo: Ṣe afiwe kikọlu ni ayika gidi ### Awọn imọran Oniruuru Data ** Oriṣi Fonte **: - Titẹ sita nkọwe: Standard nkọwe bi Song, Black, ati Italics - Awọn nkọwe ọwọ: Ọrọ ti a kọ pẹlu ọwọ fun awọn aza kikọ oriṣiriṣi - Awọn nkọwe iṣẹ-ọnà: Awọn ohun ọṣọ ati awọn nkọwe ẹda - Awọn nkọwe pataki: awọn nkọwe iwe atijọ, awọn iwe afọwọkọ ẹya kekere ** Oniruuru iṣẹlẹ **: - Awọn oju iṣẹlẹ inu: awọn ọfiisi, awọn ile-ikawe, awọn ile itaja - Awọn oju iṣẹlẹ ita gbangba: awọn ita, awọn ile, awọn ami ijabọ - Awọn agbegbe pataki: Awọn aaye ile-iṣẹ, awọn eto iṣoogun, awọn aaye ẹkọ - Awọn ipo ti o pọju: ina kekere, awọn iweyinpada to lagbara, oju ojo buburu ** Oniruuru ede **: - Ede kan: Ede kan ṣoṣo bii Kannada, Gẹẹsi, Japanese, ati bẹbẹ lọ - Multilingual mixing: Mixing Chinese and English, multilingual coexistence - Iwe afọwọkọ dialect: Ikosile ti a kọ ti awọn ede agbegbe - Ọrọ-ọrọ: Awọn gbolohun ọrọ pataki bii oogun, ofin, imọ-ẹrọ, ati bẹbẹ lọ ## Awọn irinṣẹ Annotation ati awọn iru ẹrọ ### Õàëÿâà íà êîìï " Ñòðàíèöà " Ñòðàíèöà " Ñòðàíèö ** LabelImg **: - O dara fun awọn iṣẹ iṣawari nkan - Atilẹyin onigun mẹrin apoti annotation - O wu PASCAL VOC ati awọn ọna kika YOLO ● Rọrun lati ṣiṣẹ, o dara fun awọn asọye kekere ** CVAT (Ọpa Annotation iran kọmputa) **: - Atilẹyin ọpọ annotation orisi - Online ifowosowopo annotation - Ṣe atilẹyin asọye fidio - Eto ohun itanna ti o gbooro sii ** Labelme **: - Atilẹyin polygon annotation - Baamu awọn agbegbe ọrọ ti ko ni aiṣedeede - JSON kika o wu - Ilolupo eda abemi Python jẹ iṣọpọ daradara ### Ýòà êíèãà ìîåò áûòü ïîõîà íà ýòîò ñ÷åò. ** Gbọngàn data **: - Awọn iṣẹ asọye data ọjọgbọn - Ṣe atilẹyin awọn iṣẹ akanṣe aami nla - Eto iṣakoso didara pipe - Atilẹyin fun ọpọlọpọ awọn oriṣi annotation ** JD Zhongzhi **: - Ipo annotation Crowdsourcing - Iye owo kekere ● O dara fun awọn ipele ti o tobi julọ ti o ni ibatan si awọn ibaraẹnisọrọ - Awọn ilana iṣakoso didara ti a ṣe sinu ### Õàëÿâà íà êîìï " Ñòðàíèöà " T ** System Architecture Design **: - Front-end annotation ni wiwo: Ogbon inu olumulo ibaraenisepo - Iṣakoso data ẹhin: ibi ipamọ ati iṣakoso ti data annotation - Module Iṣakoso Didara: Ayewo adaṣe ati ayewo Afowoyi - Eto Iṣakoso Iṣeto: Iṣẹ ṣiṣe ati titele ilọsiwaju ** Awọn ibeere iṣẹ **: - Ọpọ apa apa ipo: onigun apoti, polygon, ọrọ input - Shortcut bọtini support: Mu annotation ṣiṣe - Gbigbe wọle data ati okeere: Ṣe atilẹyin awọn ọna kika pupọ - Isakoso Igbanilaaye Olumulo: Iṣakoso wiwọle fun awọn ipa oriṣiriṣi ## Awọn alaye alaye ati iṣakoso didara ### Õàëÿâà íà êîìï " Ñòðàíèöà " T ** Ọrọ Area Annotation **: - Awọn ibeere apoti apinfunni: Baamu sunmọ awọn egbegbe ti ọrọ naa ati pe ko ni ipilẹ pupọ - Ọpọlọpọ-ila ọrọ: Kọọkan ila ti wa ni aami kọọkan tabi bi kan gbogbo - Ọrọ Skew: Lo awọn onigun mẹrin yiyi tabi awọn polygons - Tẹ ọrọ: Lo awọn polygons tabi awọn igun Bézier ** Ọrọ akoonu Annotation **: - Yiye ohun kikọ silẹ: Rii daju pe ohun kikọ kọọkan jẹ deede - Punctuation: Ni gbogbo awọn ami aami ti o han - Space Handling: Ṣetọju pinpin aaye ti ọrọ atilẹba - Awọn ohun kikọ pataki: Ṣe aami awọn nọmba ti o tọ, awọn aami, ati bẹbẹ lọ ** Ilana Ilana Alaye **: - Eto ipoidojuko: Eto ipoidojuko ti a lo ni iṣọkan - Orukọ faili: Adehun orukọ faili ti a ṣe deede - Data kika: Sipesifikesonu ni JSON, XML, tabi awọn ọna kika miiran - Encoding Standards: Uniform ohun kikọ ifaminsi ọna kika ### Awọn ilana Iṣakoso Didara 【拼音】 yǒu yī gè yǒu yī gè yǒu yī - Initial annotation: The annotator completes the basic annotation - Ifọwọsi agbelebu: Awọn asọye oriṣiriṣi ṣayẹwo ara wọn - Atunwo Amoye: Awọn amoye agba ṣe atunyẹwo ikẹhin - Atunse ati ilọsiwaju: Atunse ni a ṣe ni ibamu si awọn abajade atunyẹwo ** Ayewo adaṣe **: - Ijerisi Kika: Ṣayẹwo deede ti ọna kika faili annotation - Ipoidojuko Rationalness: Ṣayẹwo pe awọn ipoidojuko wa laarin ibiti aworan - Ọrọ aitasera: Ṣayẹwo rationality ti awọn ọrọ akoonu - Onínọmbà iṣiro: Ṣe itupalẹ awọn abuda pinpin ti data ti a samisi ** Awọn atọka Igbelewọn Didara **: - Annotation yiye: Awọn ogorun ti ti o tọ annotations - Dimegilio aitasera: Ipele ti aitasera laarin awọn annotators - Iyege ayẹwo: Awọn agbegbe ọrọ ti o padanu - Ṣiṣe Igbelewọn: Aami iwontunwonsi laarin iyara ati didara ## Awọn imuposi Afikun Data ### Awọn iyipada jiometirika ** Iyipada Iyipo **: - Yiyi igun kekere: Simulates ibọn igun iyapa - Iyipo igun nla: Mu ọrọ ni awọn itọsọna oriṣiriṣi - Random Spin: Mu orisirisi data pọ si - Ṣetọju Readability: Yago fun apọju-yiyi ni ipa idanimọ ** Iyipada Asekale **: - Iwọn Isometric: Ṣetọju awọn iwọn ọrọ - Iwọn ti kii ṣe isometric: Simulates awọn ipa irisi - Ikẹkọ Ọpọlọpọ-Asekale: Mu ilọsiwaju awoṣe naa pọ si awọn titobi oriṣiriṣi ti ọrọ - Aṣamubadọgba ipinnu: Ṣe deede si ipinnu ti awọn ẹrọ oriṣiriṣi ** Iyipada irisi **: - Simulated ibon igun: Ipa ti ko ibon lati iwaju - Atunse Keystone: Ṣe pẹlu ọrọ pẹlu irisi ibajẹ - Paramita Iṣakoso: Iṣakoso ti o ni oye ti iwọn abuku - Idaniloju Otitọ: Ṣetọju otitọ ti awọn iyipada ### Iyipada Imọlẹ ** Imọlẹ Tolesese **: - Imọlẹ lapapọ: Simulates awọn ipo ina oriṣiriṣi - Imọlẹ Agbegbe: Simulates ina ti ko ni deede - Ibiti o ni agbara: Faagun ibiti o lagbara ti awọn aworan rẹ - Itọju Itansan: Ṣe idaniloju kika ọrọ naa ** Atunṣe iyatọ **: - Iyatọ agbaye: Atunṣe ti ipin iyatọ lapapọ - Iyatọ Agbegbe: Mu awọn alaye agbegbe pọ si - Awọn atunṣe aṣamubadọgba: Ṣe deede si akoonu ti aworan naa - Idaabobo eti: Daabobo alaye eti ọrọ ** Iyipada Awọ **: - Atunṣe Hue: Simulate iwọn otutu awọ ti awọn orisun ina oriṣiriṣi - Awọn ayipada Saturation: Mu orisirisi awọ pọ si - Iwontunwonsi Awọ: Ṣatunṣe iwontunwonsi ti awọn ikanni RGB - Iyipada Aaye Awọ: Ṣiṣẹ ni awọn aaye awọ oriṣiriṣi ### Àfikún ariwo ** Ariwo Gaussian **: - Ariwo sensọ simulated - Iṣakoso ariwo kikankikan - Ṣetọju didara gbogbogbo ti aworan naa - Mu awoṣe robustness ** Iyọ ati Ata **: - Simulate awọn aṣiṣe ninu ilana digitization - Outliers fun ID awọn piksẹli - Ṣe idanwo agbara awoṣe lati koju kikọlu - Ṣafikun ni iwọntunwọnsi lati yago fun ikolu apọju ** Blur **: - Motion Blur: Simulates kamẹra gbigbọn - Gaussian blur: Simulation ko ni idojukọ - Radial Blur: Simulates lẹnsi ibajẹ - Blur Yiyan: Blur nikan ni abẹlẹ ## Ìðïñåò íá ìïõ ðåéò ôïõò Ý÷ïõí ôï� ### Iwe Iṣoogun OCR ** Awọn ẹya data **: - Ọpọlọpọ awọn ofin ọjọgbọn: fokabulari ọjọgbọn iṣoogun - Awọn pato kika: Awọn ọna kika boṣewa fun awọn igbasilẹ iṣoogun, awọn oogun, ati bẹbẹ lọ - Idaabobo asiri: desensitization ti alaye alaisan - Awọn ibeere deede giga: Awọn aṣiṣe le ja si awọn abajade to ṣe pataki ** Kọ Ilana **: - Ṣe ifowosowopo pẹlu awọn olupese ilera lati gba data gidi-aye - Kọ ile-ifowopamọ fokabulari iṣoogun kan - Ṣeto awọn pato aami ti o muna - Ṣe ọpọlọpọ awọn fẹlẹfẹlẹ ti iṣakoso didara ### Akọsilẹ Owo OCR ** Awọn ẹya data **: - Orisirisi awọn ọna kika: invoices, sọwedowo, ifowopamọ isokuso ati be be lo - Awọn ẹya aabo: awọn ami omi, awọn nkọwe pataki, ati bẹbẹ lọ - Iṣiro deede: Alaye bọtini bi iye, ọjọ, ati bẹbẹ lọ - Ipa ofin: Ofin ofin ** Kọ Ilana **: - Gba awọn ayẹwo ti awọn oriṣi awọn owo oriṣiriṣi - Ṣe afihan awọn aaye bọtini - Ṣẹda ile-ikawe ti awọn awoṣe tikẹti - Ṣe okunkun ikẹkọ ni idanimọ nọmba ### Awọn iwe atijọ ati awọn iwe aṣẹ OCR ** Awọn ẹya data **: - Awọn nkọwe pataki: Awọn nkọwe atijọ yatọ si awọn ti ode oni - Apẹrẹ ti o nira: inaro, awọn ohun kikọ ibile, ati bẹbẹ lọ - Ipo itọju: Awọn iṣoro le wa bii ibajẹ ati fifọ - Cultural iye: O ni pataki itan ati asa iye ** Kọ Ilana **: - Ifowosowopo pẹlu awọn ile-ikawe, awọn musiọmu - Ṣeto ile-ikawe ti awọn nkọwe atijọ - Ṣe agbekalẹ awọn alaye fun aami ti awọn iwe atijọ - Ikẹkọ ti ọjọgbọn annotators ## Igbelewọn data ati iṣapeye ### Igbelewọn Didara Data ** Onínọmbà Agbegbe **: - Ohun kikọ silẹ: Iru awọn ohun kikọ ti data naa ni - Iwoye agbegbe: Awọn ìyí ti agbegbe ti o yatọ si ohun elo oju iṣẹlẹ - Pinpin iṣoro: Ipin ti awọn ayẹwo ti o rọrun, alabọde, ati ti o nira - Iwontunwonsi ayẹwo: Iwontunwonsi ti nọmba awọn ayẹwo ni ẹka kọọkan ** Ayẹwo aitasera **: - Aitasera aṣamuso: Boya aami ti akoonu kanna jẹ deede - Aitasera kika: Boya ọna kika aami jẹ iṣọkan - Orukọ orukọ: Boya a pe faili naa ni deede - Ifaminsi ifaminsi: Boya ifaminsi ohun kikọ jẹ iṣọkan ### Ilana iṣapeye data ** Iwontunwonsi Ayẹwo **: - Ẹka Iwontunwonsi: Rii daju a reasonable ayẹwo iwọn kọja isori - Iwontunwonsi Iṣoro: Iwontunwonsi rọrun ati lile awọn ayẹwo - Iwontunwonsi Iwontunwonsi: Ni wiwa awọn oju iṣẹlẹ ohun elo oriṣiriṣi - Iwontunwonsi Ibi-iwontunwonsi: Ṣe onigbọwọ ipele didara lapapọ ** Awọn imudojuiwọn afikun **: - Ṣafikun awọn ayẹwo tuntun nigbagbogbo - Ṣatunṣe pinpin data ti o da lori iṣẹ awoṣe - Ṣe pẹlu awọn ọran aala ati awọn ayẹwo ti o nira - Jeki awọn data rẹ ni imudojuiwọn. ** Iṣakoso ẹya **: - Ṣeto eto iṣakoso ẹya data - Ṣe akosile akoonu ati idi ti imudojuiwọn kọọkan - Ṣetọju ibaramu sẹhin ● Ṣe apejuwe awọn iyipada ti o ni imọran. ## Ṣe atẹjade ati pinpin ### Dataset iwe aṣẹ ** Awọn akọsilẹ data **: - Iwọn data ati tiwqn - Annotate ni pato ati kika awọn ilana - Gbigba data ati awọn ilana ṣiṣe - Awọn igbese iṣakoso didara ** Itọsọna Olumulo **: - Awọn ọna ikojọpọ data - Ṣe ayẹwo awọn iṣiro ati awọn itọkasi - Awọn iṣoro ti o wọpọ ati awọn solusan - Awọn iṣeduro iṣe ti o dara julọ ### Open Source Tu silẹ ** Yiyan iwe-aṣẹ **: - Yan iwe-aṣẹ orisun ṣiṣi ti o yẹ - Ṣalaye awọn ipo ati awọn ihamọ ti lilo - Daabobo awọn anfani ti awọn olupese data - Ṣe igbelaruge iwadi ẹkọ ati idagbasoke imọ-ẹrọ ** Yiyan Syeed **: - GitHub: Koodu ati data kekere - Kaggle: Awọn idije ati pinpin data - Syeed Ẹkọ: Pinpin data fun awọn ile-iṣẹ iwadi - Awọn iru ẹrọ pataki: Awọn iru ẹrọ data kan pato ## Akopọ Ikole ti awọn akosile OCR jẹ iṣẹ akanṣe ti o nilo apẹrẹ iṣọra ni awọn aaye oriṣiriṣi bii gbigba data, didara asọye, ati imuse imọ-ẹrọ. Awọn data didara giga kii ṣe imudarasi iṣẹ awoṣe nikan ṣugbọn tun ṣe iwakọ idagbasoke imọ-ẹrọ OCR lapapọ. ** Awọn bọtini Takeaways**: - Oniruuru data jẹ ipilẹ fun kikọ awọn awoṣe ti o lagbara - Didara ti annotation taara ni ipa lori iṣẹ ikẹhin ti awoṣe naa - Awọn ilana iṣakoso didara gbọdọ ṣee ṣe jakejado ilana ikole - Awọn imuposi imudara data le ṣe iwọn awọn data daradara ** Awọn iṣe ti o dara julọ **: - Ṣe agbekalẹ alaye alaye aami ni pato ati didara awọn ajohunše - Ṣeto eto iṣakoso didara ti ọpọlọpọ-ipele - Lilo ọgbọn ti awọn imuposi imudara data - Iye iwe aṣẹ ati itọju ti awọn data Pẹlu idagbasoke lemọlemọfún ti imọ-ẹrọ OCR, ikole data yoo tun dagbasoke ni itọsọna adaṣe diẹ sii ati oye, pese atilẹyin data ti o lagbara fun ohun elo kaakiri ti imọ-ẹrọ OCR.